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想成为资料科学家?来挑战Google、FB、Apple等六间
2020-07-10 阅读:295
想成为资料科学家?来挑战Google、FB、Apple等六间
Woman during job interview and four elegant members of management; Shutterstock ID 370947476; PO: angelikiJ-for robin kawakami

原文来自 Vimarsh Karbhari 的 Medium 文章 ,经合作媒体 AI 前线 编译 。INSIDE 编按:Medium 上一位资料科学工程师花时间将苹果、 Google 、Facebook 等一线科技公司的机器学习、人工智慧最新面试题整理下来,供有志成为科技大厂资料科学家的读者们研究。

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photo credit: pcworld
微软

微软在企业中的统治地位是众所周知的。微软已经驾驭了云端计算浪潮。在今年的第一季财报中,其 Azure 服务和 Office 365  在线生产力业务的收入分别增长了 90% 和 42%。

在微软执行长 Satya Nadella 在最近致所有微软员工的一封信中,Intelligent Cloud 和 Intelligent Edge 组建了两支新团队,以塑造下一阶段的创新。这意味着人工智慧将要给微软的业务带来十分重大的改变。毋庸置疑,微软在此公告之后可能会招聘更多机器学习背景的相关员工。所以,现在你的机会来了。

面试流程

像大多数聘僱工程师的其他公司一样,微软有一套经典的面试过程。通常有电话面试,然后进行现场面试。现场有大约 4 -- 5 轮面试。面试过程中可能有 2 -- 3 个深入研究资料科学相关的问题,包括研究和机器学习模型。其余的目的是测试写程式的技能。

面试题
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photo credit: businessoutline
Amazon

Amazon 从成为「地球上最大的书店」变成「地球上最以客户为中心的公司」。执行长杰夫·贝佐斯一次又一次地在他的致股东信中定义了公司的发展道路。 Amazon 利用 Alexa 部署深度语言学习功能,并通过 AWS 为人工智慧服务提供云端基础架构。它还在 Amazon 网站上大规模地布署了世界上第一批推荐系统。

面试流程

在现场面试的过程中,会有一场称为 Bar 的面试。Bar raiser 的意思是,面试小组中最有经验的人,他的动机是决定你是否在  Amazon 的前 50% 的员工中。Bar raiser 有权否决一个候选人,不管其他面试者是否喜欢这个候选人。

面试题
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photo credit: fashiongames
Facebook

Facebook 不需要过多介绍。经过近十年来累积大量资料之后,2013 年起,Facebook 内的工程师开始尝试使用 CNN。之后,Facebook 认识到 AI 和 Deep Learning 的重要性,并聘用了他们的第一位 AI 工程师—— Google 大脑 Marc'Aurelio Ranzato。随后又聘请了 CNN 的发明人 Yann LeCun。

面试流程

Facebook 面试过程是大多数公司使用的标準面试过程。可参考 此篇分享 。

面试题
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photo credit: headquarters.com
Google

Google 拥有一批世界上最有才华的资料科学家、资料分析工程师。Google 执行长 Sundar Pichai 专注于将 Google 重新整合为一家人工智慧第一公司。 Google 已经将其大部分产品的人工智慧程式码从 Gmail 搬移到拥有大量资料的自动驾驶系统。

面试流程

Google 的技术面试流程是标準的技术面试流程。包括了电话面试和现场面试。详情参见 此网站 。

面试题
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photo credit: Bloomberg/Getty Images
Uber面试流程

Uber 的技术面试流程是一个标準的技术面试流程,由电话面试和现场面试组成。Uber 在其 官方部落格 上详细解释了这一点。

面试题
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photo credit: freshhome
Apple 

人工智慧被包含在苹果硬体内部的软体中。也就是说,人工智慧是苹果的一种服务。根据他们在 2018 年第一季财报,他们的服务收入比去年增长了 18%。截至去年 12 月底,所有服务产品的付费使用者数量都超过了 2.4 亿。

面试流程

与大多数聘僱工程师的其他公司一样,苹果公司也有典型的面试流程,电话面试与现场面试兼有。现场大约有 4 -- 5 名团队成员进行面试。详情可参考 此篇分享 。

面试题总结

六家代表着顶尖科技的技术企业,六套面试题,大家可以在这几套题中看到每家公司的侧重点有何不同,建议先收藏本文再慢慢研究。如果能将上面这几套面试题研究透彻,就算进不了这六家公司,相信其他的人工智慧大厂同样会为你敞开大门,未来就在你的手中!

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